Konsep Dasar Probability & Counting
Probability adalah pengukuran terhadap suatu kemungkinan atau peluang.
Terminologi
· Hasil dari suatu percobaan (trial) dikenal sebagai outcome.
· Himpunan dari seluruh kemungkinan outcome pada suatu probability experiment dikenal sebagai sample space.
· Bagian dari sample space dikenal sebagai event.
· Event bisa terdiri dari satu atau lebih outcomes.
Probability Experiments
Probability Experiments adalah aksi atau percobaan (trial) yang menghasilkan suatu perhitungan, pengukuran, atau respon (counts, measurements, or responses).
Tree Diagram
Tree Diagram digunakan untuk memberikan gambaran secara visual terkait setiap outcome dari suatu probability experiment.
Event
· Event umumnya direpresentasikan dengan huruf kapital (uppercase letters), seperti A, B, dan C.
· Suatu event yang terdiri dari sebuah outcome dikenal sebagai simple event.
Contoh: Event melempar sebuah koin dan dadu enam sisi serta mendapatkan head dan 3 merupakan simple event dan bisa direpresentasikan sebagai A = {H3}.
Fundamental Counting Principle
· Pemanfaatan Tree Diagram untuk menghitung banyaknya outcome dari sejumlah event tidaklah praktis.
· Sebagai alternatif, kita bisa memanfaatkan Fundamental Counting Principle untuk mengetahui jumlah kemungkinan outcomes dari dua atau lebih event yang muncul secara berurutan.
Types of Probability· Probability dapat dituliskan dalam format pecahan, desimal, atau persentase.
· Probability untuk kemunculan event E dapat dituliskan sebagai P(E).
Classical (theoretical) Probability
Classical Probability digunakan ketika setiap outcome pada sample space memiliki peluang yang sama untuk muncul.
Complementary Events
Complement dari event E adalah semua oucomes pada sample space yang tidak disertakan pada event E; Complement dari event E direpresentasikan sebagai E’.
Pada pelemparan sebuah dadu enam sisi, E adalah event mendapatkan angka setidaknya 5.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar