Dalam Ilmu Statistika Terdapat 2 Tipe Data
1.
Data Kualitatif (Qualitative)
Tipe data kualitatif berasosiasi dengan Data non numerik meliputi:
● Atribut
dan Label.
2. Data
Kuantitatif (Quantitative)
Tipe Data numerik
yang dihasilkan melalui proses
● Perhitungan dan pengukuran.
Skala Pengukuran
Terdapat 4 Skala Pengukuran biasa dikenal (Level of
Measurements) dalam bidang statistika. Nominal,Ordinal,Interval,Rasio(Ratio).
Skala Pengukuran Nominal
Ø Berasosiasi
dengan tipe data kualitatif.
Ø Berfokus pada
pengelompokkan atau pengkategorian data berdasarkan nama, label, atau kualitas.
Ø Tidak dapat
dikenakan operasi matematika.
Contoh: nama siswa, nama bulan,
nama hari.
: kota kelahiran (Bandung,
semarang, yogyakarta).
Skala Pengukuran Ordinal
Ø Berasosiasi
dengan tipe data kualitatif.
Ø Data dapat
dikelompokkan.
Ø Data dapat
disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking.
Ø Tidak dapat
dikenakan operasi matematika.
Contoh: tingkat kepuasan
pelanggan: sangat puas, puas, cukup, kecewa, sangat kecewa.
: temperatur udara: panas, sejuk, dingin.
Skala Pengukuran Interval
Ø Berasosiasi
dengan tipe data kuantitatif.
Ø Data dapat
dikelompokkan.
Ø Data dapat
disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking.
Ø Dapat dikenakan
operasi matematika untuk menghitung selisih nilai
Ø Nilai numerik
merepresentasikan posisi pada suatu skala ukur tertentu.
Ø Tidak memiliki
nilai nol yang absolut (no inherent zero).
Ø Tidak dapat
dikenakan operasi matematika terkait perkalian.
Contoh: temperatur udara 32
derajad celsius.
: tahun 2020
Skala Pengukuran Rasio (Ratio)
Ø Berasosiasi
dengan tipe data kuantitatif.
Ø Data dapat
dikelompokkan.
Ø Data dapat
disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking.
Ø Dapat dikenakan
operasi matematika untuk menghitung selisih nilai.
Ø Memiliki nilai
nol yang absolut (inherent zero).
Ø Dapat dikenakan
operasi matematika terkait perkalian.
Contoh: usia anak 7 tahun
: berat badan 65Kg
Tidak ada komentar:
Posting Komentar